區(qū)位優(yōu)勢明顯,龍華九龍山成為深圳第二批新興產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)
人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力,正在深刻改變?nèi)祟惿a(chǎn)生活方式。如今,人工智能已成為引領(lǐng)科技發(fā)展的重要驅(qū)動力,全球各科技公司紛紛布局人工智能產(chǎn)業(yè),搶占戰(zhàn)略高地,中國更將其納入國家發(fā)展戰(zhàn)略,各地方政府也不甘落后,紛紛發(fā)布人工智能規(guī)劃。
龍華區(qū)作為深圳新興產(chǎn)業(yè)的集聚區(qū),電子信息業(yè)的產(chǎn)值占工業(yè)總產(chǎn)值的71%,形成了以工業(yè)為主導(dǎo),電子信息業(yè)為支柱,外向型經(jīng)濟特征顯著的發(fā)簪格局。數(shù)據(jù)顯示,2017年龍華區(qū)地區(qū)生產(chǎn)總值2130億元,規(guī)模以上工業(yè)增加值1134億元,規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)達到1192家。其中,上市企業(yè)達到16家,國家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)達到1748家,擁有富士康、匯川技術(shù)、聯(lián)得自動化、贏合科技等一大批高科技企業(yè),人工智能產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢十分明顯。
深圳市副市長王立新表示,深圳已發(fā)展成為創(chuàng)新引領(lǐng)國際化的大都市,創(chuàng)新已成為這座城市的基因。無論國內(nèi)還是國外都公認深圳是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)最好的城市,也是環(huán)境、政策最完備的城市。龍華區(qū)是深圳制造業(yè)的主力軍,具有非常扎實的產(chǎn)業(yè)基地,區(qū)位優(yōu)勢明顯。
龍華區(qū)委常委常務(wù)副區(qū)長張納沙提出,龍華區(qū)作為深圳市中軸新城,也是深圳市產(chǎn)業(yè)強區(qū),是廣深港澳創(chuàng)新走廊的創(chuàng)新節(jié)點,是支撐粵港澳大灣區(qū)的重要引擎。龍華區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)完整,電子信息產(chǎn)業(yè)全球領(lǐng)先,擁有千億級電子信息產(chǎn)業(yè)集群、百億級智能裝備制造產(chǎn)業(yè)集群。尤其在人工智能產(chǎn)業(yè)方面,龍華區(qū)擁有相關(guān)產(chǎn)業(yè)200余家,集聚一批如匯川技術(shù)、樂聚機器人、佳順智能機器人等具有國內(nèi)外領(lǐng)先水平的人工智能企業(yè)。
在廣東省印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》和深圳市經(jīng)貿(mào)信息委印發(fā)的《深圳市人工智能等新興產(chǎn)業(yè)空間布局規(guī)劃》中,龍華區(qū)都被視作了人工智能產(chǎn)業(yè)的重點布局區(qū)域,而其中的九龍山新興產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)在12月份被深圳市政府認定為深圳市第二批新興產(chǎn)業(yè)集聚區(qū),未來發(fā)展?jié)摿薮蟆?/p>
龍華區(qū)重點片區(qū)辦總工程師上官潔重點推介了九龍山片區(qū)的規(guī)劃。上官潔介紹,龍華九龍山片區(qū)位于深圳中軸北部,是龍華區(qū)重點打造的“一中軸六片區(qū)”之一,也是莞深港區(qū)域性產(chǎn)業(yè)聚合發(fā)展走廊上的重要節(jié)點,規(guī)劃總面積達到9.81平方公里,未來將依托與省、市共建的廣東省工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)示范基地、蘋果小鎮(zhèn)等,統(tǒng)籌“生態(tài)、生產(chǎn)、生活”三大布局,打造成為以人工智能為核心,智能制造以及商業(yè)、居住為一體的產(chǎn)城融合示范區(qū)、面向深莞集合城市的生態(tài)科技城。
從數(shù)字化到智能化,用技術(shù)助力制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級
隨著目前人工智能技術(shù)的不斷進步,尤其是數(shù)據(jù)量和計算能力的不斷提升下,過去一些只能停留在理想層面的技術(shù)正在逐漸成為現(xiàn)實,尤其是在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的進一步普及之下,工業(yè)制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實則正在路上。
在數(shù)據(jù)量和計算能力的支撐下,“人工智能”在各個應(yīng)用中不斷取得令人興奮的進展。清華大學長聘教授、博士生導(dǎo)師、清華-伯克利深圳學院院長張林在《數(shù)字化轉(zhuǎn)型:當物聯(lián)網(wǎng)遇到人工智能》的主題演講中提到,數(shù)據(jù)科學理論的發(fā)展目前還落后于工程,體現(xiàn)在AI算法缺乏性能保障、缺乏跨領(lǐng)域的知識遷移能力、缺乏對領(lǐng)域知識和專家知識的融匯能力。通過構(gòu)建數(shù)據(jù)科學的理論體系,提供最優(yōu)的高維數(shù)據(jù)降維和特征提取方法,以期解決人工智能算法的核心問題。
來自西門子(中國)有限公司的數(shù)字化工廠規(guī)劃咨詢高級專家顧問陳恩在演講中闡述了工業(yè)4.0的六大核心要素:本質(zhì)是基于信息物理系統(tǒng)實現(xiàn)智能工廠,核心是動態(tài)配置的生產(chǎn)方式實現(xiàn)柔性生產(chǎn),基石是精益生產(chǎn)與精益管理思想,關(guān)鍵是信息技術(shù)應(yīng)用實現(xiàn)生產(chǎn)力飛速發(fā)展,愿景是解決能源、消費等社會問題,最終用意是標準化。陳恩表示,目前智能制造的首要任務(wù)是實現(xiàn)數(shù)字化工廠,遵循“頂層規(guī)劃—現(xiàn)場規(guī)劃—運營實現(xiàn)”的發(fā)展路徑,真正為企業(yè)減少甚至杜絕浪費,實現(xiàn)企業(yè)運營的效率最大化。
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