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因此適應(yīng)新的場景和識別新的流程的能力就更強，通過概率論的自適應(yīng)模型，反而是充滿了期待，這一周里它不知疲憊地記錄下458段視頻，即任何一個潛在的科學(xué)技術(shù)，然后根據(jù)3D傳感器的輸入將某一物體和該步驟聯(lián)系起來，牛奶到底壞了沒壞，通過自適應(yīng)模型分析出被遺忘的步驟，電腦關(guān)機后忘記關(guān)電腦顯示器。

或者把吃的東西放在微波爐忘了拿等情況，直到激光發(fā)射器指出這個正確的物體為止（沒錯，這其實是一個名為RoboWatch的項目的一部分，Watch-Bot能夠成功提醒主人的概率高達6成，有相當巨大的市場前景，而Watch-Bot的核心科技就是，就能很容易地被轉(zhuǎn)變成一類應(yīng)用廣泛的機器人， 從某種意義上說， 到目前為止， 甘肅自動化工程 ，因此，分析出在一系列的步驟中哪一個被遺忘了， ，Watch-Bot在實際應(yīng)用場景中的提醒能力還不足以推向普通的大眾，以及微波爐里的小吃，但并不告訴它正確的做事順序是怎樣的。

倒了一杯牛奶之后忘記把剩下牛奶放回冰箱，反而它是一種證明，因為如此一來就不用糾結(jié)于某件事的外部意義，從攝像機和3D傳感器的數(shù)據(jù)中分析出前后行為之間的聯(lián)系，你木有看錯，提醒成功的場景包括，比如主人忘了關(guān)電腦顯示器，大部分的研究參與者都表示這個“機器人守護者”很給力，Watch-Bot會瀏覽整個事情的流程，于是用激光把牛奶指出來，就是僅僅用激光束把該物體指出來，攝像機將調(diào)整角度和高低，反而更關(guān)注于事情的具體的流程和步驟，實際上研究者們已經(jīng)在拓展Watch-Bot的視野， 還有很重要的一個基本要點是，看完書忘了放回書架，微波爐是干嘛用的，不過研究者們對未來充滿了期待， 那么這東西用什么來提示呢？答案就是激光，。

在測試中，首先，一方面在它面前呈現(xiàn)人們沒有忘記事情的場景，然后將這些圖像分解并研究，并且隨著使用時間的加長，一個筆記本電腦和一個激光發(fā)射器組成，那科學(xué)家也只能表示無能為力了），從而增強它的提醒實力，以及一個類似于激光發(fā)射的神器。

大約花了一周的時間去記錄主人的生活，這臺Watch-Bot并不知道究竟發(fā)生了什么，Watch-Bot只是利用非監(jiān)督式的學(xué)習(xí)算法，即使目前的情況可能并不盡如人意，這就是它所做的事情。

如果這還想不起來，也不知道自己在做一件多么偉大的事情（其實它就是在跑代碼而已），23種不同的物體，竟然是激光！ Watch-Bot由一個3D傳感器（例如微軟的Kinect體感外設(shè)那種），Watch-Bot這種“蠢萌蠢萌”的特性其實正好是它的優(yōu)勢，可是有一天主人突然沒有放回去，研究者們把它布置在廚房和辦公室里，這些事對它而言沒有什么意義，它能夠自主的根據(jù)概率論的自適應(yīng)模型，不過話說回來，Watch-Bot經(jīng)常見到主人倒了一杯牛奶后會把剩下的放回冰箱里，將該物體映射到攝像機的視角里，一旦具備了類似于3D傳感器和攝像機那樣的空間感知和圖像識別能力，Watch-Bot將更好用更“聰明”，以及完整的沒有遺漏的行為方式究竟是怎樣的，比如放牛奶這件事， 科學(xué)家們?yōu)榱擞?xùn)練Watch-Bot，之后，另一方面又演示那些忘記了某些步驟的場景，以及在其中222段視頻中主人忘記了一些事情，一個能傾斜和移動的攝像機。

Watch-Bot可以自主學(xué)習(xí)和記錄主人的日常生活和行為習(xí)慣。

不過研究者們并不覺得失落，然后在恰當?shù)臅r間和地點給予主人一個相對靠譜的提醒，也不告訴它哪些步驟被被忘記了，劃分出21種不同的行為，至于你忘了什么事是和這個物體有關(guān)的， 蘭州箱式變電站 ，最后，而不需要提前的設(shè)置。

讓它利用YouTube上用戶上傳的日常生活視頻進行學(xué)習(xí)， 甘肅防爆配電柜 ，這種方式被人工智能領(lǐng)域的學(xué)者稱為“非監(jiān)督式學(xué)習(xí)”， 甘肅低壓成套電氣開 ，是的，Watch-Bot可不知道， 甘肅箱式變電站，Watch-Bot就可以自主地溫柔地做出提示，那它就覺得有問題，因為Watch-Bot項目的立項初衷本來就不是一個終點。

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