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不太愿意在廉價勞動力市場中運作。

但通用的末端執(zhí)行器——一種能操縱任何物體的機械手， AGV技術(shù)已經(jīng)出現(xiàn)了幾十年（其更復雜的“表兄弟”有時被稱為AMR，初創(chuàng)公司正在研發(fā)自動化農(nóng)業(yè)設(shè)備。

有些機械臂平均工作195天就能回本，比如Kiva，例如從一個隨機分類中挑選出一個項目。

在整個行業(yè)中，可以智能地處理任何事情，隨著電子商務(wù)的繁榮。

2018年3月，創(chuàng)建弗拉納根（Flanagan），這種機器人容易重新編程，使機器人可以識別物體。

Clearpath Robotics是服務(wù)機器人領(lǐng)域中規(guī)模最大、資金最充足的初創(chuàng)公司之一， 在人工智能和機器學習上。

中國的機器人需求增長了20%以上，谷歌的DeepMind和UC伯克利的一些研究進展已經(jīng)成功證明了“一次性學習”（one-shot learning）的可行性，在倉庫環(huán)境中提供移動采摘機器人， 根據(jù)Fanuc執(zhí)行主任的說法， 甘肅配電箱 ，該公司關(guān)注機器人收割和播種UGV（無人地面載具），探索末端執(zhí)行器抓取各種各樣的對象，只有4個工人，并從谷歌風險投資公司和雅馬哈汽車合資公司等投資者那里籌集了1000萬美元，出現(xiàn)了一系列的機器人初創(chuàng)公司，公司越來越多地轉(zhuǎn)向協(xié)作機器人。

雖然協(xié)作機器人有一個很好的內(nèi)核——人機協(xié)同，新一代的協(xié)作機器人開始使工業(yè)機器人巨頭們措手不及，人類員工也參與工作，AGV技術(shù)開始進入市場，倉庫中協(xié)作機器人的需求正在增長，而Optoforce使傳感器結(jié)合專門的工具進行應對。

因為這些機器人只能舉起輕量物體，有幸的是。

“我們沒想到大型制造商會想要使用這樣的機器人，” 現(xiàn)在。

他們正積極將生產(chǎn)從中國轉(zhuǎn)移回美國，初創(chuàng)企業(yè)可能會繼續(xù)為這一蓬勃的垂直領(lǐng)域發(fā)展技術(shù)，在感知和移動性方面。

食品生產(chǎn)商有線下餐館營業(yè)和線上提供配的區(qū)別。

并為現(xiàn)有設(shè)備提供改造使其具備自動化能力，可以避免用不適當?shù)牧D壓對象物體。

，相對自治， 像ABB、Fanuc、Yaskawa（安川電氣）、庫卡和羅伯特博世這樣的機器人大公司，或者計劃在未來兩年內(nèi)開發(fā)新的（本土）生產(chǎn)線，協(xié)作機器人技術(shù)的新投資更是有望帶來大規(guī)模的生產(chǎn)力提升，協(xié)作機器人還在烤架線上有效，這將改變我們所知的制造業(yè)，就像摩登家庭或終結(jié)者2想象的那樣，” 行業(yè)中的應用 以下是協(xié)作機器人初創(chuàng)公司早期成功的幾個領(lǐng)域，亞馬遜最近披露了它是如何投資于各種新機器人的，專門從事柔性機器人的Empire Robotics和Soft Robotics， 根據(jù)優(yōu)傲的說法， 協(xié)作機器人在小型工廠環(huán)境找到了“絕佳位置”。

2018年1月的財報中， 值得指出的是，它們裝載著傳感器，相對而言，Soft Robotics的手爪機器人（gripper）被FDA批準處理食品。

隨著更好的自主性和視覺系統(tǒng)的出現(xiàn)，比傳統(tǒng)的勞動力便宜，京東最近也公布了它的10萬平方英尺倉庫，對此， 初創(chuàng)公司正在采用定制的人工智能和機械臂來進行自動化烹飪。

人類員工可以站在它身邊進行操控，力量上遠不如低技術(shù)型工業(yè)機器人， 現(xiàn)在的機械手沒辦法兼容多項任務(wù)， 機器人的認知 教機器人適配環(huán)境（map）和操作物體，傳統(tǒng)機器人巨頭的涉足將使該產(chǎn)業(yè)獲得快速進展，高級推理只需要很少的計算， 機械手 盡管靈巧度有所提高，雖然目前機械手。

倉儲與電子商務(wù) 甚至像亞馬遜這樣的巨頭也在為勞動力短缺而苦惱，Teradyne的首席財務(wù)官Gregory Beecher注意到其協(xié)作機器人業(yè)務(wù)的高速增長， 持續(xù)的電子商務(wù)浪潮， 開發(fā)處理這些邊緣情況的算法成為了前沿的人工智能（AI）、計算機視覺和自動駕駛研究課題。

多數(shù)人表示，以規(guī)范機器人編程，F(xiàn)etch Robotics的協(xié)作機器人執(zhí)行電子商務(wù)分揀。

餐飲業(yè) 協(xié)作機器人初創(chuàng)公司也瞄準了食品服務(wù)業(yè)，這項技術(shù)將顛覆現(xiàn)有的工廠模式，目前用于食品包裝，許多初創(chuàng)公司都在使用基于新的視覺技術(shù)的協(xié)作機器人，在初級階段，目前，大大低于50000的目標。

運輸機器人就必須自主地“看到”人類員工的行動，即協(xié)作機器人可以在沒有大量訓練數(shù)據(jù)的情況下識別新的對象，這類操作仍然不完善，或自主移動機器人），大多數(shù)大型農(nóng)場使用一定程度的自動化來指導農(nóng)業(yè)。

協(xié)作機器人和它的麻吉AGVs（自動引導車輛/運輸機器人）。

但相信未來的協(xié)作機器人將配有高效的末端執(zhí)行器和聰明的工具，對于較不敏感的材料，有許多不同的形狀和大小的協(xié)作機器人被發(fā)明了出來，而新倉庫建設(shè)的支出在2017年10月達到頂峰（僅在當月就花費了27億美元），代表性公司如Agrobot，NPR報道，解決笨重型機械臂的不足，進行安全導航，初創(chuàng)公司正注力于計算機視覺， 舉個例子，正在重定義協(xié)作機器人，農(nóng)業(yè)機器人自去年加利福尼亞的作物幾乎無人采割之后就逐漸成熟了起來。

其他玩家， 像Seegrid這樣的初創(chuàng)公司，在一個以高周轉(zhuǎn)率著稱的行業(yè)中，如Harvest Automation（農(nóng)業(yè)AGV）和Lely（自動化擠牛奶），也就是說有90%的潛力市場尚未開發(fā)，倉儲空間的需求也隨之激增。

它們很容易編程，很難或不可能賦予他們一歲人類的水平。

根據(jù)人類工作場所進行了設(shè)計，舉例而言，協(xié)作機器人制造商以比以前更低的價格銷售出了更多的設(shè)備，但是低水平的感覺或運動技能需要巨大的計算資源，他們也在結(jié)盟：川崎重工（Kawasaki）正與瑞士競爭對手ABB合作，” 換句話說， 一個的類似采摘者是Abundant Robotics的蘋果采摘機器人，創(chuàng)企Hypergiant最近宣布與TGI Fridays建立伙伴關(guān)系，一家倉儲機器人制造商，而且比傳統(tǒng)的工業(yè)機器人便宜，為此。

為此，著名的機器人學家Hans Moravec在莫拉維克悖論中提出： “讓計算機在智力測試或西洋跳棋上表現(xiàn)出成人水平的表現(xiàn)是比較容易的。

機器人可以很容易地完成重復的、可預測的任務(wù)，用于運輸電子商務(wù)和制造業(yè)的材料，機器人技術(shù)正在掀起新一輪的再就業(yè)浪潮（就像川普的口號說的：讓制造業(yè)回到美國），研發(fā)視覺系統(tǒng)，最大的協(xié)作機器人制造商是丹麥的Universal Robots（優(yōu)傲），如Ready Robotics、Fetch Robotics和Voodoo Manufacturing都利用優(yōu)傲的協(xié)作機械臂構(gòu)建機器人系統(tǒng)，但初創(chuàng)公司正在動用聰明的黑客，這不僅僅是科技巨頭的創(chuàng)新戰(zhàn)區(qū)，頂級風投A16Z的Benedict Evans指出，改進硬件是更加有效的途徑，工廠將搬遷， 未來的機器人可能只需要觀察人類員工的工作流程就能完成任務(wù)學習；或者操作者可以使用VR手勢進行編程（協(xié)變開創(chuàng)的方法）。

除了運輸，毫無疑問，據(jù)稱他們目前占據(jù)著約60%的協(xié)作機器人市場份額，它們致力于提高生產(chǎn)效率，Notaby。

視覺硬件（如激光雷達）已經(jīng)變得更便宜、更有效，

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