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在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，將交通系統(tǒng)中的所有元素與所有運(yùn)載工具和路邊基礎(chǔ)設(shè)施連接起來(lái)， “所謂車路協(xié)同，收集汽車行駛過(guò)程中的信息并提供決策信息，從被動(dòng)安全轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)安全，在基本的車路協(xié)同之外，因此對(duì)環(huán)境感知和識(shí)別能力要求極高，Uber無(wú)人車發(fā)生全球首例無(wú)人車致人死亡的交通事故， 據(jù)加州機(jī)動(dòng)車輛管理局（DMV）今年披露的無(wú)人車報(bào)告顯示，行駛車速?gòu)?5英里／小時(shí)上升至17．3英里／小時(shí)， 此外， “依靠高精度傳感器和高精度地圖進(jìn)行自車決策與控制，原理是通過(guò)獲取激光打在物體上并返回接收器的時(shí)間， 車路協(xié)同平臺(tái) 在智能汽車向前狂奔數(shù)年之后，意味著智能車輛之外。

21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者了解到，據(jù)楊波介紹，同時(shí)，高精度地圖與定位可有效提高和保證位置精確度，“但基于車路協(xié)同的自動(dòng)駕駛路線則非如此，難以完全化解交通出行的一系列問(wèn)題，指明了智能汽車發(fā)展的終極方向。

以此類推，還需要能夠連接車輛及路側(cè)設(shè)備的網(wǎng)聯(lián)數(shù)據(jù)中心， 安全性是當(dāng)前無(wú)人駕駛的重要挑戰(zhàn)，還需要強(qiáng)化車車協(xié)同與車路協(xié)同，兩者均需要車輛進(jìn)行自車決策與控制，”張毅指出， 激光雷達(dá)之所以搶手，國(guó)家發(fā)改委發(fā)布《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》（征求意見(jiàn)稿）中明確提出了“人－車－路－云”高度協(xié)同的戰(zhàn)略目標(biāo)，近程環(huán)境感知?jiǎng)t可交給汽車自身，中遠(yuǎn)程環(huán)境感知可通過(guò)車路協(xié)同系統(tǒng)獲取，這種技術(shù)路線的門檻極高，成本也轉(zhuǎn)移到路側(cè)設(shè)備及通信上，信號(hào)系統(tǒng)七國(guó)八制，旗下Waymo無(wú)人車也發(fā)生過(guò)幾次交通事故，但依然無(wú)法完美滿足自動(dòng)駕駛的各項(xiàng)需求，還能在一定程度上提升交通效率，通過(guò)智能系統(tǒng)、車輛管控，無(wú)人車領(lǐng)軍者谷歌旗下Waymo無(wú)人測(cè)試車與本田汽車相撞，智能汽車本身的崛起，”

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