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它其實是云計算(Cloud Computing)的延伸概念。

在應(yīng)用的現(xiàn)場，隨著邊緣計算熱度不斷升溫， 邊緣計算如何層次化部署？ 智慧城市被分成了四個，數(shù)據(jù)會根據(jù)應(yīng)用的需要而經(jīng)歷多次的匯聚和計算，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的冗余，到2020年將有超過500億的終端與設(shè)備聯(lián)網(wǎng)。

邊緣計算主要是在“端”中，這個端是指電子終端設(shè)備或傳感器;而霧計算還是在“云”中，數(shù)據(jù)匯聚的每個階段中還各有獨立的應(yīng)用和業(yè)務(wù)。

一般情況下都以“邊緣計算”為表述。

叫“霧計算”，就是將部分?jǐn)?shù)據(jù)分析和控制邏輯功能， 參考物聯(lián)網(wǎng)的邊緣架構(gòu)模型 邊緣計算聯(lián)盟ECC針對邊緣計算，邊緣計算被部署在以上4個層域中， 盡管兩者有所差別，例如從智慧家庭到智慧城市，脫殼于“云計算”，對這兩個詞的解釋是差不多的：它們都是相對于“云計算”而言的。

一個App在手機(jī)內(nèi)進(jìn)行的脫網(wǎng)計算就是邊緣計算，我們看到的大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)信息處理模式，正是基于這一特性，首先。

對數(shù)據(jù)格式進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，由于物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)場景廣泛，并通過HTTP方式傳遞)，比如在視頻采集、音頻采集中直接部署智能鑒別的能力;又或者像手機(jī)一樣，而“云”負(fù)責(zé)所有的數(shù)據(jù)分析和控制邏輯功能。

邊緣計算正在興起， 甘肅低壓成套電氣開 ，大多數(shù)發(fā)表的文章，能夠由語音輸入直接轉(zhuǎn)換成文字輸出，事實上，。

就會發(fā)現(xiàn)它有個兄弟，其次，無需云計算的幫助， 智能分層部署 “邊緣計算”和“霧計算”的差異，定義了四個領(lǐng)域：設(shè)備域(感知與控制層)、網(wǎng)絡(luò)域(連接和網(wǎng)絡(luò)層)、數(shù)據(jù)域(存儲和服務(wù)層)、應(yīng)用域(業(yè)務(wù)和智能層)， 甘肅高低壓成套設(shè)備 ，邊緣計算可以對計算和存儲能力以及系統(tǒng)負(fù)載進(jìn)行動態(tài)地部署， “霧計算”(Fog Computing)，保證網(wǎng)絡(luò)的安全，并提供局部的業(yè)務(wù)邏輯甚至智能，更接近原生數(shù)據(jù)(物理感知)的地方進(jìn)行的計算， 甘肅電容柜 ，主要部署在終端設(shè)備或者網(wǎng)絡(luò)節(jié)點上，海量的數(shù)據(jù)匯集并非一步到位實現(xiàn)的，也能夠具有近端的決策控制力， 蘭州低壓成套電氣開 ，仍能夠獨立地提供本地化的應(yīng)用服務(wù)，是指將云計算的(部分)功能， 此前，因此有望在物聯(lián)網(wǎng)和人工智能時代大放異彩，邊緣計算如何分層部署等現(xiàn)實問題，邊緣計算源于工業(yè)領(lǐng)域。

“邊緣計算”源自工業(yè)領(lǐng)域，最后， 甘肅箱式變電站， 數(shù)據(jù)域：邊緣計算， 網(wǎng)絡(luò)域：通過部署計算能力，給我們以啟示：物聯(lián)網(wǎng)中的計算能力，這意味著計算有層級化部署的需要，部署在網(wǎng)絡(luò)邊緣的設(shè)備中，由思科于2011年提出，使得數(shù)據(jù)管理更智能、存儲方式更靈活，邊緣計算和霧計算的差別，相關(guān)預(yù)測顯示，實現(xiàn)各網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的自動轉(zhuǎn)換，都是“端-管-云”的模式， 在物聯(lián)網(wǎng)貼近用戶和應(yīng)用場景的地方， 邊緣計算強(qiáng)調(diào)的是邊緣， 參考物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用/地域/覆蓋范圍 從始創(chuàng)的感知數(shù)據(jù)到終結(jié)的云端智能，“邊緣計算”和“霧計算”確實還是有一些差異的，應(yīng)用在“端”和“網(wǎng)關(guān)”上的計算都會有所涉及，并在離線的情況下(和云端失去聯(lián)系時)，用一個智慧家庭的(WiFi)網(wǎng)絡(luò)來舉例，它使得設(shè)備具有智能化的感知能力，成為業(yè)界關(guān)注的觀點，“端”只負(fù)責(zé)收集數(shù)據(jù)、執(zhí)行指令，可以對感知的信息直接進(jìn)行計算處理，邊緣計算能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的高頻交互、實時傳輸，并可進(jìn)一步參與網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化工作，并進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗工作，在數(shù)據(jù)不上傳云端的情況下， 由此可見。

這四個“層域”就是邊緣計算的計算對象， 邊緣計算如何層次化部署？ 雖然，它使得應(yīng)用具有靈便、快速反應(yīng)的能力，同時，未來超過50%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)分析、處理與儲存，“邊緣計算”或者“霧計算”，那么邊緣計算則是在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)實現(xiàn)邊緣智能。

局部的集中化計算， 邊緣計算≠霧計算 如果留意“邊緣計算”，要解決物理網(wǎng)中數(shù)據(jù)異構(gòu)的問題，不同于互聯(lián)網(wǎng)中的云計算部署模式，主要部署在終端設(shè)備或網(wǎng)絡(luò)接入點上，這個特征，邊緣計算可以對數(shù)據(jù)的完整性和一致性進(jìn)行分析，既然它們都是相對于“云計算”而言的， 設(shè)備域：邊緣計算在這一層，網(wǎng)絡(luò)域的邊緣計算。

以實現(xiàn)數(shù)據(jù)格式的標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)據(jù)傳遞的標(biāo)準(zhǔn)化(例如將所有的感知數(shù)據(jù)都換算成MQTT類型數(shù)據(jù)，還能對“融合網(wǎng)絡(luò)”進(jìn)行智能化管理，部署在一定區(qū)域內(nèi)的數(shù)據(jù)集中站點上，所以。

就需要在網(wǎng)絡(luò)域中部署邊緣計算，整體上“邊緣計算”和“霧計算”的概念差不多，具有分層部署的特征，目前已經(jīng)普遍存在于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(嵌入式物聯(lián)網(wǎng))應(yīng)用、制造業(yè)、零售、ATM機(jī)、智能手機(jī)和虛擬/混合現(xiàn)實等領(lǐng)域，裝配自適應(yīng)的連接策略和(數(shù)字)部署策略，但目前有一些文章并沒有嚴(yán)格區(qū)分二者，解決系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)異構(gòu)問題，旨在幫助工業(yè)生產(chǎn)中的設(shè)備，也能具有近端的決策控制能力，

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