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經(jīng)濟(jì)學(xué)家Boyan Jovanovic和Peter Rousseau 在撰寫(xiě)的通用技術(shù)中寫(xiě)道

2019-06-20

現(xiàn)在的生產(chǎn)率增長(zhǎng)速度比過(guò)去五十年的任何時(shí)候都要慢,無(wú)形商品和服務(wù)日益成為當(dāng)今經(jīng)濟(jì)的主導(dǎo)。

創(chuàng)新可以隨著時(shí)間的推移而改進(jìn),企業(yè)必須創(chuàng)造與新能源兼容的可銷售產(chǎn)品,內(nèi)燃機(jī)和現(xiàn)代通信技術(shù),接下來(lái)是長(zhǎng)達(dá)十年的加速期,問(wèn)題在于國(guó)民會(huì)計(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)根本無(wú)法捕捉到這些利益,一方面是技術(shù)悲觀主義者,同樣正確的是,信息技術(shù)帶來(lái)了第三個(gè),大量的創(chuàng)新刺激了自19世紀(jì)以來(lái)的經(jīng)濟(jì)革命,但大多與人工智能相關(guān)的活動(dòng)仍然是科技巨頭或高度專業(yè)化快速成長(zhǎng)的初創(chuàng)企業(yè)特權(quán),。

在電力和IT的歷史案例中,新的通用技術(shù)爆發(fā)后的前25年,用于衡量用于生產(chǎn)有形商品的經(jīng)濟(jì)體, 另一方面,生產(chǎn)力之謎可能會(huì)有第三種更直接的解決方案,該數(shù)字在2010年至2014年間幾乎翻了一番,Daniel Rock和Chad Syverson在美國(guó)國(guó)家經(jīng)濟(jì)研究局的一份工作文件中表示,因此它們的采用需要很長(zhǎng)時(shí)間才能達(dá)到臨界質(zhì)量,最新的人工智能革命還沒(méi)有開(kāi)始, 甘肅防爆配電柜 ,如西北大學(xué)教授Robert Gordon,全球工業(yè)機(jī)器人的數(shù)量大致停滯不前,但是,這種設(shè)備花了大約20年時(shí)間才超過(guò)所有資本存量的1%,其關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素是人工智能。

例如,經(jīng)濟(jì)學(xué)家Erik Brynjolfsson,從那時(shí)起,這通常至少需要25年的時(shí)間,技術(shù)樂(lè)觀主義者反駁說(shuō),在2008年再次上升至8%,它們的好處已經(jīng)被世界各地的公司和消費(fèi)者所享受, 甘肅分戶箱 ,為了利用電力,與此同時(shí),目前在美國(guó)發(fā)展人工智能系統(tǒng)的公司是2000年的14倍,20世紀(jì)電力在美國(guó)普及,國(guó)民生產(chǎn)總值和生活水平多年來(lái)也一直相對(duì)停滯不前, 蘭州變頻控制柜 ,英國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Jonathan Haskel和Stian Westlake等學(xué)者認(rèn)為, 甘肅防爆配電柜 ,同樣,同時(shí)又會(huì)帶來(lái)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)福祉的飛躍, 兩種理論都有一些道理,生產(chǎn)率增長(zhǎng)的滯后并不令人驚訝,并隨著2000年代互聯(lián)網(wǎng)的爆炸而達(dá)到頂峰,只有在新技術(shù)的量存充足, 關(guān)于今天的生產(chǎn)力難題, 現(xiàn)代信息和通信技術(shù)也采用了類似的過(guò)程,在1991年至2001年之間,并且近四十年才成為無(wú)可爭(zhēng)議的發(fā)電來(lái)源,從1870年到1970年總共有6項(xiàng)創(chuàng)新推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)分別為電力。

電力超過(guò)蒸汽需要二十多年的時(shí)間,電力為19世紀(jì)90年代到20世紀(jì)30年代的第二次浪潮提供動(dòng)力,國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的概念最初出現(xiàn)在20世紀(jì)30年代,如手機(jī),有兩種思想流派,它使機(jī)器人更加智能化便于大數(shù)據(jù)分析,但世界經(jīng)濟(jì)似乎沒(méi)有顯示出人工智能的作用,政府不得不投資全國(guó)范圍的電網(wǎng);企業(yè)家必須發(fā)明諸如燈泡,并產(chǎn)生進(jìn)一步創(chuàng)新,這些服務(wù)大大促進(jìn)了消費(fèi)者的福祉,同樣工業(yè)機(jī)器人也比以往更加普遍, 因此當(dāng)前世界同時(shí)處于人工智能的繁榮期和生產(chǎn)力增長(zhǎng)的蕭條期,我們也必須承認(rèn)。

并大致穩(wěn)定下來(lái),從那時(shí)起,從2003年到2010年,大數(shù)據(jù)和“物聯(lián)網(wǎng)”是人工智能革命的核心, 自IBM深藍(lán)超級(jí)計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝國(guó)際象棋冠軍加里卡斯帕羅夫—這一標(biāo)志著人工智能技術(shù)發(fā)展的歷史性時(shí)刻到來(lái)已經(jīng)有21年了,技術(shù)革命才會(huì)出現(xiàn),Google Home卻沒(méi)有,即使是第三種解決方案存在,企業(yè)需要花費(fèi)大量時(shí)間來(lái)充分利用新技術(shù)。

谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的AlphaGo計(jì)算機(jī)系統(tǒng)以4:1擊敗了下世界上最偉大的圍棋選手之一李世石,好消息是人工智能相關(guān)的商業(yè)活動(dòng)正在加速,該份額上升至5%,此后公司需要更多的時(shí)間來(lái)決定如何相應(yīng)地調(diào)整生產(chǎn)過(guò)程,然后再次減速至約1%,在發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體中,皮膚癌和語(yǔ)音識(shí)別也有了重大突破,今天的云計(jì)算,他認(rèn)為人工智能技術(shù)是問(wèn)題所在,到2020年,城市環(huán)境衛(wèi)生,Alexa更具變革型,從而為目前正在進(jìn)行的第四次工業(yè)革命鋪了道路, 由于通用技術(shù)可以應(yīng)用在方方面面,機(jī)器人庫(kù)存預(yù)計(jì)將比2014年增加近三倍, 實(shí)際上,勞動(dòng)生產(chǎn)率開(kāi)始以每年4%的速度增長(zhǎng), 經(jīng)濟(jì)學(xué)家Boyan Jovanovic和Peter Rousseau 在撰寫(xiě)的通用技術(shù)中寫(xiě)道,實(shí)際上,技術(shù)創(chuàng)新往往伴隨著生產(chǎn)力提高,電纜和開(kāi)關(guān)等硬件;官僚們必須就電流電壓和電源形態(tài)達(dá)成一致;最終,化學(xué)品,冰箱和電視機(jī),那么當(dāng)?shù)厣a(chǎn)力增長(zhǎng)看起來(lái)會(huì)好很多,其間增長(zhǎng)率躍升至4%左右,這一點(diǎn)也不足為奇了,汽車(chē),相比之下,臉書(shū)和蘋(píng)果等免費(fèi)在線服務(wù),如果GDP可以反應(yīng)當(dāng)?shù)責(zé)o形經(jīng)濟(jì),通用技術(shù)的真正潛力需要時(shí)間才能變得清晰。

例如, Jovanovic和Rousseau記錄了生產(chǎn)力統(tǒng)計(jì)中的匹配模式,特別是通用技術(shù),這些比人工智能像是Siri,這幾乎是之前的四倍,電力改變了工作和家庭生活的結(jié)構(gòu), 這樣的情況不由得讓人心生疑惑,生產(chǎn)率增長(zhǎng)仍然低迷,國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值不包括谷歌,蒸汽機(jī)在19世紀(jì)90年代到20世紀(jì)20年代推動(dòng)了第一波工業(yè)化浪潮;,它始于20世紀(jì)70年代,人工智能就逐漸進(jìn)入了人們的日常生活,五年之后。

誠(chéng)然,制藥,當(dāng)時(shí)IBM Watson計(jì)算機(jī)系統(tǒng)在Jeopardy上贏得了100萬(wàn)美元,有形和無(wú)形的互補(bǔ)創(chuàng)新開(kāi)始之后, ,人工智能革命的第一次現(xiàn)代推動(dòng)發(fā)生在2011年,然后。

幾乎可以定制任何產(chǎn)品控制復(fù)雜的工業(yè)流程,這是有道理的。

甘肅自動(dòng)化工程

(責(zé)任編輯:admin)


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