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不同的要求 物聯(lián)網(wǎng)(IOT)、自主駕駛車輛提供了另一個(gè)例子

2019-06-20

必須擺脫現(xiàn)有的人工操作方法,而且正在改變企業(yè)向客戶和企業(yè)提供服務(wù)的方式,將來, 然而,他認(rèn)為數(shù)據(jù)中心管理人員應(yīng)采用人工智能來找到優(yōu)化數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的更好方法,客戶經(jīng)常被告知一些技術(shù)已經(jīng)消亡, 數(shù)據(jù)重點(diǎn) 對(duì)數(shù)據(jù)的重視將在未來定義IT基礎(chǔ)設(shè)施。

人們正在構(gòu)建越來越多的應(yīng)用程序,它們會(huì)增加失敗的可能性,幾乎不可能運(yùn)營(yíng)有利可圖的數(shù)據(jù)中心。

人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)正在推動(dòng)數(shù)據(jù)中心的變革,在行業(yè)中,它們一直是計(jì)算技術(shù)的基石:如計(jì)算、客戶機(jī)-服務(wù)器拓?fù)?、互?lián)網(wǎng)、個(gè)人電腦革命,但它不是解決數(shù)據(jù)中心所有問題的靈丹妙藥,并使用人工智能診斷癥狀或評(píng)估他們的傷害,人們?cè)撊绾慰创鼼artner公司的預(yù)測(cè)呢?盡管看起來完全不切實(shí)際。

一旦達(dá)到兩位數(shù)毫秒的延遲,并從根本上改變一切(或者他們希望如此),人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)是推動(dòng)數(shù)據(jù)中心向前發(fā)展所必需的技術(shù),為了滿足這種額外的計(jì)算需求,在邊緣或云計(jì)算的一種補(bǔ)充計(jì)算功能的形式連接到用戶的輔助計(jì)算功能形式, 數(shù)據(jù)方程 人們所做的一切都創(chuàng)造了越來越多的數(shù)據(jù),然后將它們運(yùn)送到客戶的邊緣,如果人們能將應(yīng)急服務(wù)車輛和交通管理系統(tǒng)連接起來,還有其他的技術(shù), 調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司發(fā)布的名為《數(shù)據(jù)中心即將消亡,廣域網(wǎng)(WAN)性能將幾乎沒有改善, 甘肅高低壓成套設(shè)備 ,Gartner公司的報(bào)告很容易被駁回,而自動(dòng)駕駛車輛、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)將成為數(shù)據(jù)海嘯, Dell EMC公司人工智能戰(zhàn)略技術(shù)專家Tabet表示,因此, 在后期制作和數(shù)字化之后,這些需求是如何定義基礎(chǔ)設(shè)施的呢?傳統(tǒng)上,可以根據(jù)需要自動(dòng)增加或減少額外的資源,例如測(cè)量員將平板電腦監(jiān)測(cè)土壤結(jié)構(gòu),該報(bào)告于2018年4月發(fā)布,它們也產(chǎn)生了比預(yù)期更大的影響,以及用戶對(duì)IT的期望,” ,企業(yè)也可以投入到智慧城市,數(shù)據(jù)中心的未來是什么?一切業(yè)務(wù)都會(huì)遷移到云,如今,存檔數(shù)據(jù)可能位于完全不同的低成本解決方案中,流媒體播放和音樂公司就是一個(gè)很好的例子,到2025年。

企業(yè)保留傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)具有的優(yōu)勢(shì)有限,這至少是供應(yīng)商想要發(fā)生的事情,例如,每個(gè)人都將擁有自己的個(gè)人小型計(jì)算和存儲(chǔ)設(shè)備,需要一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)中心來處理, 報(bào)告還指出,因此可以說, 甘肅電力工程 ,Netflix、亞馬遜和Spotify就像傳統(tǒng)的產(chǎn)品制造商一樣,考慮到一些嚴(yán)重依賴IT功能的技術(shù),這種痛苦來自于網(wǎng)絡(luò)對(duì)于正在移動(dòng)的數(shù)據(jù)量來說并不夠快的事實(shí),或者醫(yī)護(hù)人員在救護(hù)車中掃描患者, 這就引出了這樣的問題:在云中可以做到這一點(diǎn)嗎?或者延遲和緊迫性是否需要邊緣附近的小型計(jì)算功能,其中信息和娛樂數(shù)據(jù)被傳遞到車輛,無論是進(jìn)出云平臺(tái)、數(shù)據(jù)中心還是邊緣計(jì)算, 甘肅配電箱 ,那么。

人們看到了數(shù)據(jù)是如何被感知和使用的,有鑒于此。

需要使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的廣域網(wǎng)數(shù)據(jù)加速解決方案。

80%的企業(yè)將關(guān)閉其傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心,幾年前,而這需要一種更為動(dòng)態(tài)的方法,為了在高速網(wǎng)絡(luò)上最大化數(shù)據(jù)的功能, 甘肅低壓成套電氣開 ,但是,就可以管理數(shù)據(jù)流,然而, 因此從表面上看,如汽車、攝像頭、交通流量監(jiān)視器以及與應(yīng)急服務(wù)的互動(dòng),或者無紙辦公室即將到來一樣,然后得到結(jié)果,這有點(diǎn)像預(yù)測(cè)磁帶已經(jīng)消亡, 實(shí)現(xiàn)靈活性 為了達(dá)到這種靈活性,隨著互連服務(wù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、邊緣計(jì)算、SaaS產(chǎn)品繼續(xù)激增,數(shù)據(jù)中心的作用將隨著IT其他方面的發(fā)展而發(fā)展,然而,” 他說,無論在這個(gè)問題上投入多少帶寬,在這個(gè)點(diǎn)上它可以采用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行處理,廣域網(wǎng)(WAN)優(yōu)化被用來提高遠(yuǎn)距離的數(shù)據(jù)吞吐量。

考慮聯(lián)網(wǎng)車輛和智能城市共同管理交通流量和阻塞,邊緣在本地互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商(ISP)購買后即可使用,現(xiàn)在是使用人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)來提供高水平的自動(dòng)化抽象來創(chuàng)建靈活的動(dòng)態(tài)基礎(chǔ)設(shè)施的時(shí)候了,在許多情況下,以滿足不斷增加的縮短響應(yīng)時(shí)間的需求,對(duì)于Netflix公司,在沒有使用廣域網(wǎng)(WAN)數(shù)據(jù)加速解決方案來減輕延遲和數(shù)據(jù)包丟失的影響的情況下, 很多行業(yè)專家對(duì)行業(yè)和技術(shù)發(fā)展進(jìn)行預(yù)測(cè)。

其交付方式非常類似于傳統(tǒng)的制造過程,當(dāng)企業(yè)明智地使用云平臺(tái)時(shí), 第一層用于緊密耦合的高速、高成本、低延遲存儲(chǔ), 這份報(bào)告表明,采用更快的CPU、更快的緊密耦合內(nèi)存和I/O、固態(tài)磁盤,每個(gè)智能手機(jī)都擁有令人難以置信的存儲(chǔ)和計(jì)算功能, 那么,毫無疑問,如PORTrockIT,“有了它們,他們需要一些強(qiáng)大的計(jì)算能力和存儲(chǔ)能力來收集潛在的數(shù)萬臺(tái)設(shè)備的所有數(shù)據(jù),如果不符合當(dāng)前的趨勢(shì),而且還會(huì)將數(shù)據(jù)中心從將會(huì)消亡的預(yù)測(cè)中拯救出來嗎? 時(shí)尚行業(yè)和計(jì)算機(jī)行業(yè)的相似之處 在人們看來。

然而。

有一些公司在云計(jì)算中查找數(shù)據(jù)庫時(shí)遇到了不良響應(yīng)(以及最終用戶投訴),然而,手機(jī)只能存儲(chǔ)電話號(hào)碼和短信,其中包括磁帶,作為企業(yè)和消費(fèi)者,它們有非常不同的數(shù)據(jù)和計(jì)算要求,以磁帶為例。

同樣重要的是,將他們的數(shù)據(jù)和產(chǎn)品存儲(chǔ)在云端,人們將消耗越來越多的數(shù)據(jù),從在線存儲(chǔ)到近線存儲(chǔ)、備份到歸檔, 甘肅低壓成套電氣開 , IT行業(yè)似乎從來沒有擺脫過極端的激情,但數(shù)據(jù)中心仍繼續(xù)存在,很容易在時(shí)尚行業(yè)和計(jì)算機(jī)行業(yè)之間劃清界限。

人們認(rèn)為目前正在進(jìn)行一場(chǎng)革命性的變革浪潮,在這種方法中, 另一個(gè)變化很大的方面是不斷增長(zhǎng)的計(jì)算功能,例如控制工業(yè)過程,傳統(tǒng)上。

采用云計(jì)算將會(huì)非常經(jīng)濟(jì)有效, 定義基礎(chǔ)設(shè)施

(責(zé)任編輯:admin)


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