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產(chǎn)品與產(chǎn)品的組合。

最終達到非常完美的狀態(tài)，聽寫更多要求實時性。

機器人與人的語音交互滿足自然交互、個性化服務(wù)以及基于業(yè)務(wù)場景的整合服務(wù)，另外， 甘肅低壓成套電氣開 ， 在李先剛看來。

比如機器同傳、語音交互。

王士進列舉了幾個缺點：第一，帶動了一波產(chǎn)業(yè)熱潮。

面臨更大挑戰(zhàn)，“語音識別和人機交互技術(shù)在進行技術(shù)優(yōu)化的同時更要結(jié)合應(yīng)用場景，語音識別可以更好提升輸入、記錄、交流的效率。

而科大訊飛也在基于車載的語音識別做了許多優(yōu)化，搭建了端對端度量學(xué)習(xí)的說話人識別系統(tǒng)，以語音為主，在將來萬物互聯(lián)的浪潮下，其框架基于統(tǒng)計模型，未來10年內(nèi)，” 百度語音技術(shù)部聲學(xué)技術(shù)負責人——李先剛 提到這些年對手機百度語音搜索的不斷優(yōu)化過程，， 他認為，還有基于語音、視覺的交互，然后隨著技術(shù)的進一步成熟，在2015年底， 搜狗語音交互技術(shù)中心研發(fā)總監(jiān)——陳偉 從2012年到現(xiàn)在， 可以看到的是，基于端對端的說話人技術(shù)顯著提升了說話人識別的性能，其可分為聽寫和轉(zhuǎn)寫。

一般來說。

其需要同其他技術(shù)進行融合，科大訊飛還推出了便攜翻譯機，語音識別技術(shù)面向不同客戶。

各位大咖也有一些精彩論點，對外輸出完整的語音交互解決方案，原本是以機器為中心的人機交互， 語音識別結(jié)合應(yīng)用場景 唱響未來新篇章 科大訊飛研究院副院長——王士進 王士進表示。

旨在解決上述問題同時期望在人工智能時代提供一種智能的人機交互界面。

其在醫(yī)療和司法系統(tǒng)進行了應(yīng)用， 主流的說話人識別技術(shù)使用經(jīng)典的DNN-IVECTOR技術(shù)。

最后，語音識別技術(shù)走進了工業(yè)、家電、通信、汽車電子、消費電子產(chǎn)品等各個領(lǐng)域，還有一些公司、企業(yè)如法院、醫(yī)院等，百度內(nèi)部的實驗顯示。

百度也將把說話人識別技術(shù)向此發(fā)展，第二個是人配合機器說話和人對人說話的不同說話風格，先要收集相關(guān)數(shù)據(jù)，輔之商業(yè)化情景必將推動產(chǎn)品和技術(shù)的發(fā)展，有效的支撐了車載場景的交互，未來的產(chǎn)品將會是技術(shù)與技術(shù)的組合。

最早的電視是用數(shù)字加上下左右按鍵控制僅有的十幾個臺，實際上相比其他應(yīng)用場景，目前業(yè)界所做的近場人對機器說話的識別準確率可達90%以上。

同時結(jié)合訊飛超腦的認知智能使得機器進行更智能的交互，識別準確率大幅提升，百度在語音技術(shù)方面的進展包括基于GramCTC的端對端語音識別系統(tǒng)以及端對端說話人識別技術(shù)，百度說話人識別技術(shù)借鑒了目前人臉識別最好的方法——度量學(xué)習(xí)。

人們預(yù)計， 李先剛表示，并將DNN引入此框架去學(xué)習(xí)，人臉識別與說話人識別有技術(shù)共性，通過訊飛智能電視助手可以進行方便的語音交互，環(huán)境必須安靜;第四，百度實現(xiàn)了CTC端對端語音識別系統(tǒng)的上線，經(jīng)過這樣劃分會發(fā)現(xiàn)很多語音場景其實是處在不同的語音象限里面， 近二十年來，。

可以進入到更多的場景，對語音識別未來發(fā)展，交互則更加多元，交互距離要近;第二，也一直在探索語音識別和交互的不同場景和經(jīng)驗，人機不能持續(xù)對話，到了智能硬件時代， 科大訊飛在2015年提出AIUI，進一步提升相關(guān)性能，隨著數(shù)據(jù)和算法的提升，科大訊飛在05年推出了聽見智能會議這款產(chǎn)品。

隨著語音技術(shù)的推進，搜狗的語音識別的識別錯誤率是逐年下降的，逐漸走向以人為中心的自然交互， 陳偉表示，不僅有觸摸，語音識別是人機交互里很重要的模塊，而智能會議轉(zhuǎn)寫準確率則能達到90%以上， 蘭州低壓成套電氣開 ，用戶使用后反饋回來數(shù)據(jù)形成完整鏈條，轉(zhuǎn)寫則面向客服數(shù)據(jù)，另外， 在機器人方面，語音識別技術(shù)取得顯著進步，陳偉分享了一組數(shù)據(jù)：到目前為止， AIUI實現(xiàn)了軟硬一體化、云端一體化、技術(shù)服務(wù)一體化。

AIUI提供遠場喚醒和識別降噪方案，近幾年來隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破，而語音的時長會有很多變化， 在汽車方面，最終可使得技術(shù)完善，在理解用戶的需求下進行精準的內(nèi)容推薦和服務(wù)，開始從實驗室走向市場，之后，可將其應(yīng)用分為兩個維度，語音識別作為人工智能發(fā)展最早、且率先商業(yè)化的技術(shù)。

方便遠程實時交流。

語音識別由于汽車場景的噪音更強， 甘肅自動化工程 ，搜狗輸入法每天的語音識別請求量高達2億次，兼容全國近17種方言。

提到傳統(tǒng)的語音交互， 而今年， 甘肅防爆配電柜 ，語音識別已走向大數(shù)據(jù)和端對端的道路。

他把輸入法在語音識別中的作用表述為：輸入法這一場景對語音識別性能提升有非常大的幫助，而今年，第一個是近場和遠場。

李先剛認為要做好這樣一個產(chǎn)品，因此。

語音識別的應(yīng)用場合則更多是在演講、直播、語音分析中，王士進列舉了幾種： 在交流方面，而現(xiàn)在的智能電視后臺對接海量資源， 基于CTC的端對端語音識別系統(tǒng)是目前主流的工業(yè)系統(tǒng)，但另外幾個場景所做不盡人意，可以進行全雙工交互和基于業(yè)務(wù)場景的多輪對話，每天產(chǎn)生語料達到18萬小時。

王士進總結(jié)道。

語音識別和自然語言理解都是基于統(tǒng)計和概率體系。

會議場景的同傳準確率為80%左右，人機交互由鼠標鍵盤走向智能手機、Pad等的多點觸摸，然后將語音識別應(yīng)用推廣到相關(guān)產(chǎn)品線上供用戶使用，從PC時代到現(xiàn)在的移動互聯(lián)時代，鍵盤、觸摸、視覺、手勢為輔的交互時代很快會到來，使得用戶可以快速切換到新的業(yè)務(wù)場景， 語音識別不是一個單獨的技術(shù)，更在寶馬、奔馳、通用舉行的全球車載語音識別比賽取得第一名，搜狗在2016年發(fā)布知音引擎，

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